「IT25・50」シンポジウム
アラン・ケイ基調講演（全文・日本語訳・最終版）
https://www.youtube.com/watch?v=dZDfWEwcwY4
01_1968 Was A Memorable Time For The Birth Of Personal Computing
50年前、1968年はパーソナルコンピュータの誕生にとって記憶すべき年でした。多くの出来事がありましたが、そのひとつがダグ・エンゲルバートのビッグ・デモでした。そこで初めてマウスが一般に向けて披露されたのです。
02_Concentrate on the Engelbart ideas and the big demo
同じ年には、GRAILという最初のペンベースのシステム、そして最初のペンベースのポインティング・デバイスも生まれました。素晴らしき最初のヴァーチャル・リアリティのシステムも確か同じ会議で発表されたはずです。
紹介にあったように、私が、あらゆる人たち、特に子供を対象にしたタブレット型のパーソナル・モバイル・コンピュータのアイデア「ダイナブック」を最初に発表したのも1968年でした。それは、子どもたちが持ち運んで学習に使える本のようなものであり、かつ、将来、大人になれば、誰もが車を実際に運転しながら学ぶように、子供のうちから実際に体験しながら学べるものを考えたのでした。
03_Why We Need To Understand What Doug Engelbart Was Trying to Do
ただ、今日はエンゲルバートのアイデアとビッグ・デモに集中したいと思います。そして、エンゲルバートが何をしようとしていたかを理解する必要があることをお話したいと思います。
なぜなら、我々はついマウスやビデオ会議機能などテクノロジーのことに目が行きがちですが、これらはかえって、人々がより大きなアイデアが何であったかを理解する妨げとなっているからです。
04_Here’s where I sat to watch the thing
ここが、デモが行われたホールです。2,000人くらい収容できるホールでした。私が座っていた位置はここでした。ご覧のようにスクリーンはとても巨大で、150万ドルくらいするプロジェクタがありました。
デモの時は、舞台はこのように見えていました。このデモでは数多くのものが紹介されました。
05_So, that was what things looked like during this demo
例えば、このようなコンピュータとの対話方法が実演されました。これは今よりもちょっと便利だったと言えるでしょう。なぜなら、指示装置としてのマウスから手を離す必要がなかったからです。このキーセットを使って、複数のキーの組み合わせを同時入力することにより、情報空間を非常に速い速度でまわることができました。真ん中には普通のキーボードがあり、大量のテキストを入力する時に使えるのですが、ちょっとしたテキストの入力であれば、キーボードを使う必要がなかったのでとても効率的だったのです。ここでデモの内容をちょっとだけ紹介してみます。
ハイパーリンクや、今日私たちがワードプロセッサと呼んでいる機能など、多くのものが含まれていました。今見ても、このシステムには、今私たちが使っているシステムより優れているところがありました。ただ、ディスプレイの質は今より劣っていました。
それから、これはデモの後半で紹介されたもうひとつの事例です。それから、これはデモの後半で紹介されたもうひとつの事例です。現在私たちがやっているのと同じようなテレビ会議ですが、違うところがあります。ミーティング機能の最後のところですが、共有黒板を使っているのです。つまり、大勢の参加者で共有でき、参加者それぞれが誰もがポインタを持っていたわけです。グーグル・ハングアウトと違って、参加者はポインタを取り合わなくてもよいのです。自分の手が、この共有システムの中に延長しているかのようでした。これをみると、私たちは今一体何をしているのだろうかと自問しなければなりません。私たちはここで示されたようなことを何もしていないのです。
06_You’re sitting around a campfire and I’m telling you a story
私たちが今何をやっているのは、10万年前の洞窟に住んでいた人たちにとっても馴染みのある風景でしょう。私はロンドンに居るわけですが、皆さんはそちらの部屋にいて、私が電送されて飛び込んできたというところでしょうか。基本的にはみなさんはキャンプファイヤーを囲んで座っていて、そこで私がストーリーを披露しているわけです。つまり、そのような穴居人であれ、ぱっと見ただけで何が起こっているのかわかるくらいのことであるということですね。五千年前、書き言葉という比較的新しい技術が発明されました。実際のところ、書き言葉のほうが、私が説明しようとしている内容を説明するのにより適しています。なぜなら、皆さんは自分のペースで読みすすめることができるからです。好きな時に前後に行き来することもできますし、理解できないことがあれば、中断してそちらを調べることもできるわけです。しかし、今は私が延々話している以上、そういうことはできません。あとからビデオを見たとしても、この手のアイデアを説明するには効率はそれほどよくありません。
もし五十年前のエンゲルバートのシステムのようなものがここで使えていたら、と考えてみることができるかもしれません。みなさんの方から情報を共有することもでき、私がいろいろ操作することもできるでしょう。実際には、ここでこのテキストを動かすことさえできません。パワーポイントが、私からシステムを切り離してしまったからです。パワーポイントは、透明なプラスティック・スライド、すなわち５０年前のOHPを模倣しているわけですが、これは馬鹿げたことです。コンピュータが可能にしたこともできていないのです。
皆さんは、おそらくiPhoneをお持ちでしょう。エンゲルバート・システムであれば、このプレゼンテーションを共有して、たとえば「これをご覧になってください」「これを試してください」といったら、プレゼンテーションを見ている間に試すことができるわけですが、iPhoneはそういったことを可能にしていないので、それができないのです。50年前からあるこれらのことができてない。このままでいいのかどうか自問してみてください。
同様に、50年前のエンゲルバート・システムが提供していた機能も我々はまだそれを使える段階に達していないと言えます。いやもうそういう機能を使っていると思うかもしれませんが、実はそうではないのです。その上には、さらにエンゲルバートが考えなかったものが控えています。私がここで話しているのは、まだまだ将来のことです。ただ、この過去の天才を参考にしているわけです。
07_And my friend and colleague Brett Victor
私の友人であり、かつ同僚のブレッド・ビクターという、若く優れた思想家がいます。彼は新聞のダグのインタビュー記事を読んで、「まるでジャーナリストがジョージ・オーウェルのような偉大な作家をインタビューする際に、オーウェルが使っているタイプライターの話を聞くばかりで、彼が何を考えていたのかとか、なぜそのようにしたのか、ということを聞かないようなものだ」と言っています。それは、肝心のアイデアのことを聞かずに、テクノロジーばかりに夢中になる愚かな行為です。
08_And this used to upset Doug
そのことに、ダグ・エンゲルバートは非常に苛立ちを感じていました。みんなマウスのことばかり取り上げる。しかし、彼によれば、マウスはカーラジオのボタンみたいなものだ。マウスだけでなく、我々は車ごと作ったのだ、と言っています。このデモだけでも90分もあったのです。マウスのことは気にしないで、他のことをもっと考えてほしいと。私が本日お話したいのは、デモの内容ではなく、その背景に何があったかということです。
デモは、本当に大きなアイデアと関連しています。単なる一台の車についてとか、飛行機についてということではなく、人類のための移動手段という大きなアイデアです。考えるということはどういうことなのか、それは将来どういう意味を持つのかを考えることなのです。このようなことを私が言っている理由は、人々がしばしば「このデモで初めて発表された」という、歴史的にまったく間違った意見を多くの発明について言っているからです。
09_So, the first interactive computer
今日の基準で対話型だといえる最初のコンピュータは、デモの17年も前に遡ります。1950年代の初め、MITのWhirlwindは、ディスプレイも最初のポインティング・デバイスも備えていました。それは銃のような形をしたもので、ライトガンと呼ばれていました。
数年後、これを元にした防空システムが生まれ出てきました。巨大なコンピュータが何台もあり、一台ごとに何十人ものスタッフがついていて、連携しながら作業していました。そして、今世界中で使われている航空制御システムとなっていったわけです。
10_And also, in the early 60s
そしてまた、1960年代初頭、ダグが以前に予測したことのいくつかを実現したシステムが作られました。このシステムを作るために、対話式のコンピュータ・グラフィックスなど、そしてオブジェクト、シミュレーション、アイコン、ウィンドウ、クリック、ズーム、CADなどの発明がなされたのです。一年後には、3次元データをマルチ・ウィンドウで扱えるものが作られました。
そして、私が最初のパーソナルコンピュータと考えている機械は、LINCというもので、これもまた1962年に作られました。それから、スタイラス・ペンを使った高品質のタブレットが1963年に発明されました。このように、多くのテクノロジーが同時に開発されていたのです。
11_So, why are we talking about Engelbart?
では、何故、私たちはわざわざエンゲルバートの話をしているのでしょうか？ その答えは、1962年に彼が『人間の知性を増強するための概念的枠組み』という提案書を書いたからです。この提案書には、144ページに渡って、パーソナルコンピューティングに関する非常に大きなアイデアが書かれています。ただ、エンゲルバートに関心を持っている人でさえも、これをあえて読もうとはしない人が多いのです。というのは、デモさえ見れば、これを読む必要がないと思ってしまうからです。しかし、実際にはデモで見せられた以上の多くのアイデアがここに入っています。私の今回の講演の目的は、皆さんにぜひこれを読んでいただきたいということです。グーグルで検索していただければ、このPDFをダウンロードすることができます。私はこれから、ダグの提案のポイントをいくつかここで説明します。そして、その中心的なアイデアのひとつを皆さんに伝えたいと思います。
12_We have to go back into the 40s
このアイデアを理解するためには、1940年代まで戻らなければなりません。ダグ・エンゲルバートは、海軍の若きレーダー技術者でした。そこで彼は、初めてブラウン管を見たのです。一般の人々にとってのテレビ時代が来る前のできごとです。そして、レーダーの中では、ただ単に信号だけでなく、文字のような記号、数字、そして、今全体的にどういう状況が起きているかということが表示されていました。これら３つの組み合わせをスクリーン上で見たことから、ダグ・エンゲルバートはこのような機械が情報を表示することができるということに気づいたわけです。
13_Vannevar Bush about a proposed system for the future called Memex
彼はまた、海軍在籍中にヴァネヴァー・ブッシュが、MEMEX（記憶拡張装置）という将来の先進的なシステムを提案した論文を読んでいました。これはデスク型をした機械でした。デスクの上には複数のスクリーンがあり、スタイラス・ペンとポインティング・デバイス、スキャナー、キーボードが設置されています。デスクの中には光記録媒体があって、小さな町の図書館くらいの所蔵量、約五千冊分の本を収納できるようになっています。そしてこの中を検索したり、内容をリンクしたりすることができます。つまり、ハイパーリンクの考え方は、ブッシュの論文まで遡ることができるわけです。そして、このアイデアが、ダグ・エンゲルバートをはじめ、その記事に触れた多くの人の想像力をかきたてました。
私は同時代には読んでいませんでした。1945年当時、私は5歳でしたから。10年後、1950年代になって初めて私はこの論文に行き当たったわけです。
14_And in the 50s, Doug had now out of the Navy and he went to graduate school at Berkeley.
1950年代になると、ダグは海軍を退役して、バークレーの大学院に行きました。25人の学生と数人の教授からなる、初期のデジタル・コンピュータを一から開発するプロジェクトに参加しました。これは1950年代の写真ですが、この当時、ダグは多くのことを学びました。ただ単にコンピュータがどのように動くかといったことだけでなく、どのようにコンピュータを作り、どのようにプログラムをして動かしたらいいかといった、より確固としたアイデアを身につけたのです。
当時は冷戦真っ只中でした。彼は軍で仕事をしていたということもあり、世界情勢に大変気を揉んでいました。これから先、世界はどうなってしまうのだろう？そして、自分も何か問題を解決する一助になれないだろうかと。
15_He may have seen this quote by Einstein
もしかしたら、次のアインシュタインの言葉を見たことがあったのかもしれません。
「問題を引き起こしたのと同じレベルで考えても、その問題を解決することはできない」（アンシュタイン）。
これは50年以上前の言葉ですが、その意味を理解することが今日益々重要になってきていると思います。
この言葉の帰結として言えることとして、私たちの思考能力は物事を理解するには弱すぎるということすら理解できない、ということが挙げられます。ワシントンの政治家たちは、そうした問題を抱えているわけです。彼らは、自分たちは何もかも理解しているのだと言わんばかりにあれこれやっているわけですが、実は彼らは、自分には限界がある理解にも達しておらず、その限界を超えるためになにをしたらよいのかも知らないのです。
ではどうすればいいかというと、まずは「自分は人間なので、思考能力が弱いのだ」と言ってみることです。私はほとんど考えることなどできないと。自分の思考能力が実際どれだけ弱いのかを理解するにはどうしたらよいのでしょうか？ そのためにはたくさんのことを学ばなければなりません。しかし、一旦それをやれば、自分自身はもちろん、他の人々の思考力を高められるようになります。
16_So, one of these ways is to read a lot of books
学ぶための方法のひとつは、本をたくさん読むことです。これらはダグラス・エンゲルバートが読んだ本の一部です。その多くはシステムに関するものです。ダグラスは物事がシステムから成り立っているとして考えるシステム型人間だったのですが、これからの数分で、私は物事をシステムとして考えるということをやってみようと思います。というのも、多くの人たちが彼の本当の意図を理解できない理由は、彼が物事をシステムとして考え、システムとして人々に説明しようとしていたからなのです。
そして、もうひとつ、彼が興味を持って読んだ本の分野には、人類、そして人類が意味を構築するときに、言葉と外界の事物に関する思考とがどのような関係にあるかというものがありました。外界の事物について考えるかということは、いうまでもなく科学が関係することです。私たちが脳の中に持っている外界の地図は、私たちがどのくらい正気であるかということも決定づけています。私たち人類があまり正気ではないということを、あなたは理解できると思います。 なぜなら私たちが素朴に信じることは、科学が発見し続けるものとは相容れないものばかりですから。
そして最後に、非常に重要な論文があります。これもオンラインで手に入れることができます。1960年にアメリカが作った大きな研究基金の設立責任者が書いたものです。エンゲルバートもこの基金から資金を得ており、今私たちが使っている多くのテクノロジーを作るのに使われた基金ということになります。著者の名はリックライダーといい、（『人間とコンピュータの共生』というタイトルの）この論文はコンピュータができることと人間ができることとが協調し共に進化するとどうなるかを考察したものでした。
リックライダーは心理学者だったので、生物学の語彙を使いふたつの個体が共生 （シンビオシス）するという言い方をしました。「コンピュータと人との組み合わせがこれまで誰もなし得なかったような思考ができるようになる、と言ってリックライダーはこのことを予言したわけです。実際には、残念ながら、科学と工学においてはこれが実現しましたが、アメリカにおいても世界においても教育を通じた一般の人々へ普及することはありませんでした。
ハーイ。阿部さんがそこにいますね。こんにちは。阿部さんは、すごい人ですよ。あとで話をしてみてください。
もうひとつの問題は、システムで使う意味、意味論のための意味、そして科学のための意味とは、実は新しい意味であるということです。これらは人々が思い浮かべる意味ということとは違うものであるいうことです。少なくともアメリカでは、何百万人の人がこのことに混乱しています。彼らは、科学というものが何かということを理解しているとつもりなのですが、科学をちゃんと理解するためには、十年くらいきちんと訓練を受けなければならないわけです。ですから、もし一般の人々が科学という言葉を使ったときは、実際には何か別のものについて話しているわけです。過去数百年を振り返ってみても、単語とは何を代表しているものなのか、どのように使うものなのかということも変化してきています。
17_So, here’s a thing we call a rock in English. “Iwa”, does that work in Japanese?
一例をあげてみましょう。英語で「Rock」、「岩」ですね。日本語の発音がよくわかりませんが、「イワ」といっておきましょう。ある「何か」です。英語では、この言葉はただ単に「ひとつの岩」という拾って手に持てるものだけではなく、他にも「岩」という種類に含まれるもの、ということも意味します。これは、このアイデアの周りに一種の境界線を描くようなものです。単語はカテゴリを確立し、そのカテゴリは、外側にあるものを除外します。それで、あなたがあるものを持っているというとき、その外側のものは持っていない。言葉の使われ方、言葉を使った考え方は、しばしばこのように（排他的)になりがちです。
一方、科学や現代的な考え方では、このようには捉えていません。なぜなら、この「岩」は丸いけれども、どうして丸くなったのか？ 何かからの影響を受けたに違いない。環境内で生きているわけです。どうやって穴ぼこだらけになったのか？何かからの影響を受けたに違いない。つまり、実際には境界線は存在せず、内部のものも外部にまで進出していて、様々な形で接触しあっているわけです。さらに言えば、一つの事物として表現されているすべてのものは、実際にはシステムの中にあるということです。そうなると、一つのものだけを分離してしまっては、理にかなった形で考えることができないというになります。真剣にシステムとして考えるなくてはなりません。このことは、子どものうちから学んでおくのが良いことだと思います。
18_And if we look closer at this thing denoted by a single word
さらに、ひとつの言葉として表現されているものをもっと詳しくみてみると、これが非常にダイナミックなシステムであるということがわかります。静止状態ではないのです。中にある原子は常に動き続けています。常に何かが起きています。外部世界や他のものを感じています。
他の言語と比べて物事をプロセスとして考えやすくなっている言語はあるのですが、英語は最悪の部類でしょう。英語では、ほとんどの名詞は、プロセスとして考えることはできず、ただそこで静止しているわけです。
19_So, when Doug thought about things
ダグが物事を考える時は、このようなことを踏まえていたわけです。彼が提案書の中で書いていることの一つには、どうすれば、我々の議論能力を改善し、ただ単に議論に勝つというのではなく、建設的な議論をすることができるようになるのか、ということがありました。というのも、議論というのは、正しいやり方を学べば、非常に優れた思考の補助となるからです。議論することの問題点は、話がストーリーのようなものになりがちだというところにあります。直列的な構造になっていて、ひとつのことが次のことの土台となり、最後に結論が来る。こういうストーリーを、人間は好き嫌いで判断します。それが真実かどうかはどうでもいいのです。もし結論が気に入らなければ却下してしまいます。これは悪いストーリーだ。だから私はそれを信じない、と。今のワシントンの政治家と気候変動の話のように。彼らは、結論が気に入らなければ却下してしまうわけです。
現代の議論はもっと複雑で、ストーリーっぽくはないものになっています。ある一つのことが、他の数多くのことに同時に支えられていて、支えている他のもの同士が複雑な構造を取っているというように。ここでようやく、システムそのものを議論とするというアイデアに行きつくことになります。でもそのような議論は言語では意味のあるやり方で表現できません。どこからはじめたらよいのか？ 中心がないですよ？ そう思うと何か他のものを用意しなくてはならないようです。
たとえば、私が地球についてある議論をしたいとしたらどうなるでしょうか？ 地球は非常に複雑なシステムです。私が主張したいのは、地球にある多くのシステムが危機にさらされており、もしそれらに注意を払わないでいると我々自身が危機に追い込まれるかもしれないということです。しかしながら、私が報告書のようなものでみる議論は、このままでは大きな経済的損失がありますよというようなものです。確かに経済的な影響もありますが、実際はもっと深刻で、人類の生存に関わる問題なのです。
20_So, here’s an example of a modern argument which is a simulation
これは、シミュレーションを用いた現代的な議論の例です。だいたい100年くらいの地球温暖化のシミュレーションです。右側は実際の状況を示しています。そして、左側のものは、CO2排出を現在で止めてしまい、大気中の炭素量を現在の量で固定したらどうなるかというものです。このシミュレーションの根拠が理解できたとしたら、このシミュレーションで、今すぐ問題に対処しないといけないぞ、と説得できることでしょう。これは未曾有の規模の大災害だ。今すぐとりかからなくては、と。100年間待って実際に災害が起こってから、というわけにはいきません。出てしまったものはもう戻せませんので。一般の人の考えを変えるためには、新しい言語、新しい道具、新しい議論の方法が必要となります。これらは皆、エンゲルバートが56年前から考えていたことの一部なのです。
21_And these systems are very connected
これらのシステムは密接に接続しています。そして、あるシステムから別のシステムへと行き来することができるのですが、このようにその中のひとつに着目して動かすこともできます。こうしても接続関係は、直前までと同じです。しかし、その中のひとつを真ん中に置くことで、そのまわりのシステムとの関係という観点から見ることができます。このようにすることによって、複雑な関係について検討することができます。
これは、また別の見方です。集合の重なり合いを示すベン図です。関係を示していた赤い矢印を重なり合いに変更しました。この中心に人間を置いてみましょう。だいたい人間は中心にいたがりますから。そして、この数千年の間に、人間がどのように考え方を学び、どう行動してきたかを見ることができます。最初は、他の動物と同じようなもので、ものをいじったり、遊んだり、探検したりしていました。哺乳類もそうやって行動していますし、猿も同様です。人類はものを作りましたが、場当たり的にやっていました。ほとんどが偶然でした。しかし、数千年前に人類はエンジニアリングを発明しました。エンジニアリングの本質は、人類がやってきた探索をより効果的にできるような手法を作り出すと言うことにあります。一部にはなぜうまく機能するかが説明できない場合もあるのですが、いわば料理本のようなもので、やってみたらうまく行ったからよしとしようと。そのような知識を書きとめ、記憶し、文化的に継承してきたのです。エンジニアリングを通じて、今日につながる数学に発展していきました。同時期に大きなアイデア、すなわち科学もほとんど発明されそうになりましたが、結局は数百年前になるまで待って、科学が本当に発明されることとなりました。
我々人類は、探索したり、いじったりする中から、ものごとを行うよりよい方法を見つけます。そしてこのようなアイデアを表現することによって、その操作がより効果的にできるようにします。我々は、このことにようやくコンピュータを使いはじめだしたところです。科学は、私たちの頭脳の欠陥を回避するさまざまな方法論の集大成であると言えます。私たちが、科学を使って世界について多くのことを発見できるのは、科学的手法や実験器具を使うことにより、私たちの頭脳だけでは不可能なことを行えるからです。哲学というさらに大きなアイデアもあります。哲学は考えることを考える方法です。私たちが考えるのに向いていない事柄について考えることでもあります。
これらは全部、テクノロジーという大きな枠の中に含まれています。多くの人は、テクノロジーというとiPhoneのようなものだと考えがちです。しかし、テクノロジーというのは、もともと人間が作るものすべてという意味です。言語も書くことも発明されたものでありテクノロジーです。これは非常に大きな領域です。ここで私は、テクノロジー、哲学、エンジニアリング、数学、科学にアスタリスクを付けました。それは、それぞれを実際に行っている人にとって非常に精密な特定の意味を持っているからです。これらの意味は、一般の人々が考えている意味とは少し、あるいは大きく、異なっています。ですから、本当は専門家たちは新しい名前を作るべきでしたね。みなさんも同意できると思いますが、ダグ・エンゲルバートが考えたのは、人類にとって最も重要なテクノロジーは、我々の思考を助けてくれる発明であるということです。
22_Okay, let’s look at things from the child’s point of view now
さて、それでは子供の視点から物事を見てみましょう。子供たちは無から生まれるわけではありません。文化の中で生まれるのです。何千年も前には、狩猟収集文化の中で生まれました。言葉や物語など、学ぶことはたくさんありました。そこで学ぶべきことは遺伝子が作り出す頭脳に合っていました。目に見えるもの、小さなもの、身の回りにあるもの、素早く動くもの、すぐに起こるもの、物語や社会問題に関わるものなど。そして今日でも、この多くが実際に機能しているのがわかります。
23_But the baby brought up in France is brought up in something that has a few more artifacts
しかし、フランスで育った赤ちゃんは、もう少し人工物に接する機会が多くなりますが、それでも非常に単純なものです。人工物があるということ、そして、お互いをどう扱うかということ以外は、狩猟採集社会と非常によく似ているのです。これは、人類全般にわたって言えることです。
24_So, we’re brought up in a culture
私たちは一つの文化の中で育ち、その文化が、私たちの現実に対する見方となるわけです。でも、実際には我々は何の中にいるのでしょうか？ 目に見えていないが存在しているというこれは一体なんなのでしょうか？ これを見えるようにするには、私たちはシステムの中にいて、そこには6つの特に注意を払わなくてはならないものがあると考えることです。しかし、この見方は一般の人には難しいかもしれないので、これらを重ね合わせた表現に変えてみます。
25_So, the baby is actually being born into a universe
赤ちゃんは、実際には宇宙、そしてとある惑星に生まれ出てくるものす。そして、自分が所属する社会システムの中だけでなく数多くの社会システムの中で生まれ、身の回りにあるテクノロジーだけでなくテクノロジーの世界の中で生まれます。これはインターネットの自画像ですが、これも我々が今まさに利用しているのに目に見えていないものです。我々の人体そのものがシステムです。私たちの脳は既知の宇宙の中で最も複雑なものですが、脳も宇宙もまたどちらも複雑なシステムとなっています。私たちは、これらのどれも理解できていません。そして、ほとんどの大人には理解できないでしょう。これらを理解するには長い時間がかかるからです。
26_So, we want to think about in our program to help the world
そこで、この会議の目的にあるように、どうすれば世界を助けられるのか、どのようにどうすれば子どもたちが我々よりもうまく物事を考えられるように手助けをできるのかということを考えたいと思います。それができなければ、この絵のようになってしまうわけです。60年ほど前、ダグは、複雑で重要な問題に対処するためには、人類の能力を高めなければならないと言っていました。そのためにはどうすればいいのでしょうか？
27_So, let’s look at tools here
まず、道具について考えてみましょう。道具とは何かということに関しては、それを手に持って何かするのに使えるものだと考えるのが分かりやすいでしょう。ただし、使うことによって、道具は私たちにも影響を与えているわけです。道具の使い方を学んでいるわけですし、何かを学んだり、何かを使ったりするたびに私たちは何かを学んでいるわけです。何かを学ぶということは、私たちの脳が変化するということです。つまり、道具の使用が我々の思考に影響を与えます。
このことが読み書きなどさらに洗練された道具の発明につながったわけです。読み書きは、人類史上最大の脳の変化をもたらしたと言えます。なぜなら、それは単に私たちの記憶を補助したり、時空を超えて通信ができるようになるだけでなく、アイデアをより強力な形で表現したり、より強力な形で学べるものとしたのです。こうしたことを、文化を通じて学ぶことにより、我々の脳は劇的に変化しました。
そして、こうした経緯に基づいて、ダグは以下のような仮説を投げかけたわけです。もし、人類に、この新しいインタラクティブ・コンピュータ・テクノロジーのような、ここ数百年に渡って得られた新しい強力なアイデアに触れされたら一体どうなるだろうか。それは果たしていいことなのだろうかと。
間違いなく、このテクノロジーは私たちに大きな影響を与えます。私たちは、本当にうまく扱えるのでしょうか。たとえば、私たちは原始人に核兵器を与えたいとは思わないでしょう。岩ならいいです。岩ならそんなに大きな害をもたらしません。でも、核兵器を与えたら大変なことになります。そして、このインタラクティブ・コンピュータ・テクノロジーは核兵器よりもっと強力な武器なのです。
28_And remember what Einstein said
アインシュタインの言葉を思い出してください。もし、この力を使ったがために我々が入り込んでしまった問題を解決しようとするときに、問題を引き起こしたときと同じ思考レベルでこれを使おうとしてしまったら、事態はさらに悪い方向に進んでしまうでしょう。まさにこのことが、ここ40年間、このテクノロジーが商用化されてからずっと起きていることなのです。人類とこのテクノロジーの間のフィードバックループは一番危険な種類のフィードバックループです。
ダグはその危険性に気づいていました。新たな種類の人類として進歩していかないと、問題をさらに悪くしてしまうだけだと。これに対するダグの提案は以下のようなものでした。まずは、教育と訓練が必要だ。これは気軽に使わせてはならない。例えば、人々がスマートフォンやパソコンを使っているようには。気軽に使えるようには作られていますが、それが及ぼす影響は決して気軽なものではありません。とても深刻なものです。また、これらの道具がひどい教師だということが大きな問題です。ですから、これまでお話ししてきたような方法論、新しい方法論が必要なのです。新しい言語、システムの言語、科学の言語が必要です。これで、人間、教育、メソッド、言語、道具の5つの要素それぞれがシステムとして浮かび出てきました。そして、こうして5つの要素を一つのシステムとして扱うことで、テクノロジーの死のスパイラルを続けるだけの頭脳よりも、はるかに優れた頭脳を手に入れられることでしょう。
29_Okay? So, if we put that into a system here and connect it up
この５つの要素を結合し、システムとして機能させること。それが、この144ページの論文が提案していることのひとつなのです。私たちは増幅器を作らなくてはいけません。コンピュータはこれまで発明された中でも最も優れた増幅器のひとつです。しかし、私たちは、決してこのコンピュータ・テクノロジーを、新しい方法論や新しい言語を教えないまま、一般に広めてはいけないのです。私たちは、より大きな視野でこの問題を考えなければなりません。繰り返しになりますが、どんなシステムでもそうであるように、このことは他のものともすべて関連しています。孤立して存在しているわけではないのです。
これからの子どもは、このことを理解しなくてはなりません。つまり、私たちがシステムの中で生きているということ、そして、私たち自身がシステムであるということです。
30_Okay. So, my goal for this talk was to
ということで、私の今日の話の目的は、オンラインでこれをダウンロードして読んでほしいということだったのですが、みなさん、私は目的を達成することができましたでしょうか？もし、そうであれば、グーグルで『人間の知性を増強するための概念的枠組み』と検索して、これを読んでください。ご静聴ありがとうございました。
『人間の知性を増強するための概念的枠組み（AUGMENTING HUMAN INTELECT : A CONCEPTUAL FRAMEWORK）』はこちらにあります。
